人类与人工智能:异同(5月18日)

描述

人工神经网络可以做惊人的事情. 它们可以下棋、识别面孔、预测人类行为、学习语言和创造艺术. 也就是说，自然神经网络, 大脑——可以做很多相同的事情, 通常会更笨拙一些. 但, 不像人工网络, 他们可以在两个任务之间无缝切换, 学会在没有监督的情况下完成它们, 甚至拒绝做他们被告知的事情. 大脑为人工网络提供了最初的灵感, 这就是为什么我们称它们为“人工神经网络”.“但两者之间的相似之处有多深? 它们是否有共同的能力、相似的结构和共同的命名法? 更一般地说，我们在多大程度上可以用它们来相互理解? 在澄清这些问题之后，我将描述一些我们可能试图回答这些问题的方法. (5月18日上午和下午提供.)

关于学院领导

Dr. 约翰·莫里森于2009年加入哲学系. 他目前正在从事两个项目. 第一个是关于理解大脑的最好方法. 特别是, 他想要确定将表征和推论归因于它的一般原则, 特别是当这些表示和推论涉及概率时. 第二个项目是关于斯宾诺莎形而上学的基础. 他希望解开斯宾诺莎关于思想、身体、上帝及其本质的主张. 莫里森教授隶属于神经科学和行为学系. 他也是哥伦比亚大学大脑行为研究所的成员, 也是理论神经科学中心的成员. B.A. 威廉斯学院.A. 匹兹堡大学，博士.D. 纽约大学

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